功能介紹
經營周報包括以下重點模塊： 一周概覽、轉化率解讀、客單價解讀、客戶分析、商品分析、售后維權，每個模塊除了有重點指標數據，還會結合數據分析與電商運營經驗，針對異常指標提出的運營建議。詣在幫助商家找到應該關注哪些數據，這些數據中哪些是需要重點分析的，分析數據時什么樣的數據變化是異常的，以及出現異常情況我們應該如何調整運營方案、選用怎樣的營銷工具。

功能說明
第一部分：一周概要，需要關注的重點指標都在這兒

交易總額、轉化率、客單價、訪客數、付款人數 的變化，是對整體店鋪經營情況的趨勢判斷。一周的經營策略會很大程度上影響到核心指標的變化。而我們往往不能單看交易總額的提升和下降，對各指標的詳細研究，才能發現問題所在。
比如，上周我做了一個薄利多銷款，交易總額可能會很好看，轉化、付款人數都上去了，但是客單就會下降的嚴重，一旦調整價格，交易額就難以持續。當然，具體店鋪要具體分析，如果是一個新開張或快速擴張的店鋪，這種快速匯集人氣的促銷，是很必須的。

第二部分：轉化率解讀，流量的有效利用

在交易流程中，有三個重要的轉化率指標： 下單轉化率、付款轉化率、全店轉化率，分別的名詞解釋為：

• 全店轉化率： 付款人數 / 訪客數， 了解消費者從瀏覽到支付的整體轉化

• 下單轉化率： 下單人數 / 訪客數， 了解消費者從瀏覽到下單的轉化效果

• 付款轉化率： 付款人數 / 下單人數，了解消費者從下單到實際支付的轉化效果

注意，這里的人數、訪客數，是統計一周內瀏覽用戶的去重人數，同一人一周內多次瀏覽、下單、付款記為一人。（目前有贊商城PC網站中，數據中心-交易分析還沒有周維度統計，后續會加上）
影響轉化率變化的因素有很多，比如頁面裝修的好看程度，商品對消費者的吸引程度， 商品價格的高低，是否有促銷活動等等。因此轉化率可以看做是消費者對店鋪認可的一個趨勢指標。
各個轉化率維持在一個比較穩定的數值，且能逐步提升，是一個比較健康的運營狀態。如果轉化率出現大幅的變化，就需要重點關注一下，無論是提升還是下降，結合客單、訪客指標，回顧下上周的運營策略，具體分析出現這種情況是否良性，制定下一步的運營方案。

第三部分：客單價解讀，單客價值的體現
客單價反應的是購買客戶在店鋪中的消費情況，客單價高低，取決于 一筆成交的金額多少；一個客戶在店鋪中購買的次數。所以，關注客單價的同時，需要了解 筆單價（平均一筆交易的成交金額） 和 平均人單數（每個購買的客戶購買的筆數）客單價的高低，也會密切關系到總的交易金額情況。那這邊指標反應到運營策略上，就是如何上顧客買價格更高的產品，以及如何讓顧客更多次數的在店鋪內產生購買。

第四部分：客戶分析，了解新老客戶情況

客戶分析目前集中在了解新老客戶在一周的成交表現，成交數和交易額的對比情況。
現在拉取新用戶的成本越來越高，更好的留住老客戶，能為店鋪帶來更多的交易。通過這個模塊分析，發現自己老客戶占比不夠好的老板們，各種促進老客戶成交的營銷插件可以玩起來啦，比如會員卡、老客戶優惠券、積分商城等等

第五部分：商品分析，主力商品在這里

通過商品分析，可以了解以下幾個內容

• 在售的商品中，有多少有銷量，有多少沒有銷量的。 針對沒有銷量，有占庫存壓貨的商品，需要考慮下如何做促銷了

• TOP5熱銷商品占總交易金額的比例。 TOP5熱銷的商品，是按照銷量最高（賣出的件數最多）來統計的，可以看這些是否你主推的商品，有沒有達到期望的效果

• 了解熱銷商品 和 高訪客商品的排行
  商品排行中，可以看到每個商品的轉化情況。這是一個特別值得研究的點，可以根據銷量、轉化、成交額、訪客等數據來看這個商品效果。
  
  舉兩個例子：

• 比如熱銷排行第一的商品A，銷量3000件，單品轉化20%，交易額 5000元。 這是一件典型的薄利多銷款，銷量轉化都不錯，就是交易額偏低。當然，這一定應該是經營策略產生的，這是我們常說的引流款，消費者能很快被這個商品吸引過來。那可以通過商品詳情頁添加更多推薦，或者使用優惠套餐營銷插件，讓這個商品產生更多價值。

• 比如訪客最高的商品B， 訪客3000人，單品轉化0.5%，銷量15件。 從單品轉化這個指標來看，3000人訪問，卻只有15人購買，轉化是比較低的，這個商品是不符合客戶預期的，所以客戶不買。那我們應該考慮的就是 1、把這個商品調整，修改價格，修改描述等 2、把這么好的流量位置，提供給其他商品。

 
第六部分：售后維權，服務質量的評估

售后維權顯示了一周中維權的總數，維權率，平均處理時長等數據
售后維權是服務質量的一個重要體現，一次維權處理的好，就會多挽回一個老客戶！對維權信息，需要重視起來。

已上是本次經營周報產品提供數據分析點，后續周報還會添加更多有助于店鋪的運營的數據項，并且會通過綜合數據分析與運營經驗提供更加明確的經營建議，可以小小期待一下。
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