為什么大家都要新零售數字化轉型?如何進行轉型呢?
導讀:數據處理的意義在于精確化營銷,有贊可以幫助商家過濾無用的數據,真正地得到顧客所需要的;另一方面,數字化營銷可以使店內所有商品活動都有曝光的渠道,并找到真正有購買需求的顧客。新式零售業的“新”是以“人”為核心的體驗升級改造,通過互聯網技術實現門店的數字化、管理的數字化。
實體零售業面臨著物流、租金、人工成本上升的壓力,以及同質化競爭加劇、網點分布不均等不利因素。零售行業的創新轉型已經到了風口浪尖,無論是主動還是被動轉變,遵循市場規律,扭轉不利局面才是硬道理。
新零售數字化轉型:實體零售如何轉型
在傳統商業模式中,實體商店通過會員卡的形式獲得消費者的信息,但這些信息往往最終會淪為“沉睡數據”,對商店的經營沒有任何價值。實體店實現轉型,必然要走上數字化經營之路,通過網絡技術記錄消費者行為數據,對門店進行智能化綜合管理,幫助門店提高經營效率,實現數字化經營。
新零售數字化轉型:商品的數字化
如今,越來越多的實體商店開始青睞自助服務,比如超市的自助購物,飯店的自助點菜,自助買單等,這些都依賴于商品的數字化。但在數字化的背后還隱藏著另一種信息流,以自助購物為例,可以通過消費者購物的數據,實時分析,針對不同年齡層,不同年齡層的人的消費情況,是否激活會員,使用的比例如何,等等。把消費者的喜好轉換為數據,對這些龐大的數據進行管理,并從中提取出有價值的信息,如每天進入商店的人數、購買的數量、花費的金額、男女兒童的比例等等,這些都是數據應用的基礎。
新零售數字化轉型:服務數字化
在產品數字化的基礎上,一切圍繞業務運作的服務都有可能數字化。實體店可以通過二維碼作為服務入口,實現顧客自主點菜、自主購票、會員卡充值等服務,顧客到店消費時,只需掃下二維碼,即可實現手機自助點菜、自助購票、會員卡自助充值等功能,消除顧客在購物高峰期排隊、等候點菜的煩惱。
新零售數字化轉型:總結
數據處理的意義在于精確化營銷,有贊可以幫助商家過濾無用的數據,真正地得到顧客所需要的;另一方面,數字化營銷可以使店內所有商品活動都有曝光的渠道,并找到真正有購買需求的顧客。新式零售業的“新”是以“人”為核心的體驗升級改造,通過互聯網技術實現門店的數字化、管理的數字化。
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