各位商家大家好！為了幫助連鎖商鋪快速分層客戶群體，精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值客群，我們上線了客戶洞察功能，同時(shí)優(yōu)化微商城單店原有功能。

有贊微商城、有贊零售、有贊連鎖

溫馨提示：1. 線下門店流水客不計(jì)入統(tǒng)計(jì)；2. 分銷訂單不計(jì)入統(tǒng)計(jì)。

客戶洞察分別從 RFM 分析、消費(fèi)分析兩個(gè)維度做客戶分層。

其中 RFM 分析是拆分為購(gòu)買間隔時(shí)間 R 和購(gòu)買頻次 F、購(gòu)買間隔時(shí)間 R 和消費(fèi)金額 M 兩個(gè)二維模型。

消費(fèi)分析是將新老成交客戶按消費(fèi)能力、消費(fèi)頻次、復(fù)購(gòu)周期三個(gè)維度分布。如需分群實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，可以在客戶-客戶管理-客戶分群中自定義人群。

使用路徑：微商城商家后臺(tái)-數(shù)據(jù)-客戶分析-客戶洞察。

1. RFM分析：支持篩選時(shí)間、店鋪

分別根據(jù)購(gòu)買間隔時(shí)間和購(gòu)買頻次、購(gòu)買間隔時(shí)間和消費(fèi)金額做客戶分層，該功能上用顏色深淺表示客戶價(jià)值高低，左上角到右下角顏色變淺，價(jià)值也在遞減。支持篩選不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)，觀察客群數(shù)量和占比的變化，從而對(duì)比所屬時(shí)間的運(yùn)營(yíng)效果。連鎖店鋪可以通過篩選不同店鋪，對(duì)比不同店鋪的客群分布。

2. 消費(fèi)分析

支持篩選時(shí)間、店鋪、客戶類型。該頁(yè)面支持查看不同客戶類型（新老成交客戶）分布，可以根據(jù)數(shù)據(jù)做不同的運(yùn)營(yíng)策略。

例如，如果是「新用戶」導(dǎo)致的銷售額目標(biāo)沒達(dá)成，可以對(duì)新用戶發(fā)小額無門檻的折扣券，因?yàn)樾掠脩敉€沒有對(duì)店鋪建立信任，不會(huì)第一次就購(gòu)買很多。如果是「老用戶」導(dǎo)致的銷售額目標(biāo)沒達(dá)成，可以對(duì)老用戶發(fā)高額滿減折扣券，起到提升復(fù)購(gòu)率的效果。

① 消費(fèi)能力分析：描述新老客戶按支付金額區(qū)間上的客戶數(shù)、支付金額、支付件數(shù)分布。用于對(duì)比新老客的消費(fèi)能力。

② 消費(fèi)頻次分析：描述新老客戶按消費(fèi)頻次區(qū)間上的客戶數(shù)、支付金額、支付件數(shù)分布。用于對(duì)比新老客的消費(fèi)頻次。

③ 復(fù)購(gòu)周期分析：展示店鋪有過復(fù)購(gòu)行為的客戶的平均復(fù)購(gòu)周期，再?gòu)膹?fù)購(gòu)頻次、支付金額兩個(gè)維度拆解有復(fù)購(gòu)行為的客戶占比，用于描述不同復(fù)購(gòu)周期的客戶價(jià)值。