產品動態|客戶洞察功能助力客戶分層,實現精準運營
各位商家大家好!為了幫助連鎖商鋪快速分層客戶群體,精準識別高價值客群,我們上線了客戶洞察功能,同時優化微商城單店原有功能。
店鋪類型
溫馨提示:1. 線下門店流水客不計入統計;2. 分銷訂單不計入統計。

產品介紹
客戶洞察分別從 RFM 分析、消費分析兩個維度做客戶分層。
其中 RFM 分析是拆分為購買間隔時間 R 和購買頻次 F、購買間隔時間 R 和消費金額 M 兩個二維模型。
消費分析是將新老成交客戶按消費能力、消費頻次、復購周期三個維度分布。如需分群實現精細化運營,可以在客戶-客戶管理-客戶分群中自定義人群。
功能詳解
使用路徑:微商城商家后臺-數據-客戶分析-客戶洞察。
1. RFM分析:支持篩選時間、店鋪
分別根據購買間隔時間和購買頻次、購買間隔時間和消費金額做客戶分層,該功能上用顏色深淺表示客戶價值高低,左上角到右下角顏色變淺,價值也在遞減。支持篩選不同時間段的數據,觀察客群數量和占比的變化,從而對比所屬時間的運營效果。連鎖店鋪可以通過篩選不同店鋪,對比不同店鋪的客群分布。

2. 消費分析
支持篩選時間、店鋪、客戶類型。該頁面支持查看不同客戶類型(新老成交客戶)分布,可以根據數據做不同的運營策略。
例如,如果是「新用戶」導致的銷售額目標沒達成,可以對新用戶發小額無門檻的折扣券,因為新用戶往往還沒有對店鋪建立信任,不會第一次就購買很多。如果是「老用戶」導致的銷售額目標沒達成,可以對老用戶發高額滿減折扣券,起到提升復購率的效果。
① 消費能力分析:描述新老客戶按支付金額區間上的客戶數、支付金額、支付件數分布。用于對比新老客的消費能力。

② 消費頻次分析:描述新老客戶按消費頻次區間上的客戶數、支付金額、支付件數分布。用于對比新老客的消費頻次。

③ 復購周期分析:展示店鋪有過復購行為的客戶的平均復購周期,再從復購頻次、支付金額兩個維度拆解有復購行為的客戶占比,用于描述不同復購周期的客戶價值。

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