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體驗商城系統
創建商店

百貨商家如何開網店?千款商品上新只需3分鐘,一招解決難言之痛!


國內品牌要想在2020年的電商行業中獲得成功,必須將線下門店的經營模式并與線上多樣的營銷方法相互融合。


為了幫助商家更好的擴大品牌聲量,應用市場本期向大家介紹百貨行業的商家「愛淘買」是如何在疫情期間快速重建,成就自己的線上品牌。旨在幫助大家汲取各行業的實戰案例,同時結合有贊應用市場的精品插件,實現客觀的業務增長。


01



初始有贊,上架何艱



說起有贊,對于「愛淘買」下沙店來說,是老朋友了。


早在2017年,他們就看準了微商熱潮,想在線上銷售大展手腳。而有贊無疑是眾多微商2B產品中的佼佼者,自然是首選。回憶起當年使用有贊的經歷,「愛淘買」負責線上業務的于洋表情變得復雜起來。


“當時大家都覺得我們實體店如果再不擁有自己的線上商城,就一定會被這些后起的互聯網電商平臺徹底擠出零售圈。在這場競爭中,互聯網技術是我們的短板,好在有有贊,不但提供了穩定的微商平臺,還貼心的準備了各種互聯網營銷工具,可是……”于洋苦笑了一下,開始講起了下沙店在使用有贊時的心酸歷史。


“眾所周知,我們干百貨折扣的,品牌是出了名的多,商品是出了名的雜,庫存更是出了名的參差不齊,貨品上架對我們來說,簡直就是一部災難片……不,是災難連續劇!點發布、選類型、輸入商品名、輸入描述、輸入賣點、上傳商品圖……”


“一件商品上架,至少要花半小時的時間錄入信息,每次上新我就得加班到半夜,然而最頭疼還不是這個。每天店將里庫存更新同步到有贊才是讓人頭大,即使是這樣,也無法避免線上訂單買下的最后一件貨品正好在發貨前被線下店買走的尷尬。”



“最后,我們不得不放棄了微商城的業務線......”


02



疫情來襲,再戰微商城



2020年,注定是不平凡的一年。席卷全球的疫情讓所有企業都不得不更換思維重新審視自我。下沙店做出了決定:再戰微商城。只不過這一次,他們的底氣硬了許多。


原來就在去年,他們多了一位戰友——云通時代。云通時代雖然有著互聯網基因,卻是從線下實體零售店里成長起來的“接地氣”解決方案提供商。針對下沙店的特有問題,云通時代攜兩大利器助力下沙店閃電上架有贊應用市場,成功打造線上品牌「愛淘買」。


利器 1  

蜂眼小助手


蜂眼小助手可以在10分鐘之內對接品牌的商品數據,如單品管理,快速上架、庫存同步、精細營銷等。智能批量操作,一點一拖,五分鐘搞定上萬商品。




利器 2  

商品信息智能上架系統


首先通過將爬蟲技術與人工智能技術相結合,商品信息智能編輯系統將人工編輯商品信息的工作量降低了90%。



然后在編輯系統所提供的商品信息基礎下,上架系統實現了對接有贊一鍵上架。同時,由于的打通了上架系統與下沙ERP系統之間的庫存數據,庫存同步得以自動進行。



03


精細運營


深耕用戶提升下單率



作為有著互聯網基因的“云通時代”,其拿手好戲之一便是各種線上營銷“套路”,例如精細化運營


在打通線上線下用戶身份關聯之后,顧客在線上線下所有的消費數據,提供了精細化運營的土壤。借用云通時代提供的千人N面技術,「愛淘買」在微信生態圈內實現了針對顧客本身屬性的公眾號消息個性化推薦


相比原來的單一推送為顧及所有類型用戶而不得不把所有商品全部陳列的笨辦法,“只推顧客感興趣的東西”才是線上推銷的精髓所在。采用千人N面技術后的愛淘買的公眾號消息閱讀率由3%提高到了10%。


04


蜂眼小助手


專業的百貨行業數字化解決方案服務商




蜂眼小助手深耕零售百貨已經有5年了,因為百貨零售SKU多,商品庫存淺,所以之前在超市等領域行之有效的數據化方法走不通。他們直接把供應商的數據標準化、歸一化到商場的數據信息系統中,省去了其中大量的人工環節。


我們也總結了蜂眼小助手百貨零售數據化的“新四化”進程,即??


① 商品數據化:蜂眼小助手智能對接引擎,可以在10分鐘內將一套全新的供應商商品數據信息導入商場信息系統。完成了精確到款號、顏色、尺碼、價格、庫存等商品信息的單品數據化。


② 數據在線化:在商品數據化基礎上,利用搜索引擎和大數據技術,抓取網上公開的圖片和商品描述資源與已有的單品數據進行匹配,極大降低了商品上線的工作量。可以在幾分鐘內上線一款商品。


③ 在線數據流量化:有了線上商城,只是線上運營的第一步,蜂眼小助手的個性化新媒體營銷方案,能夠最大限度的利用品牌營銷資源,最大化消費者價值,最小化對消費者打擾。讓線上商城成為自媒體流量新的增長極。


流量無界化:打破傳統的線上線下經營的界限,引入無界營銷模塊,全方面多尺度的增加消費者曝光機會,擴展營銷時機。



蜂眼小助手目前已經對「愛淘買」、「杭州樂天城」、「洛陽新都匯」、「新辰里購物中心」、「B.P.Maxx」等多家百貨零售和購物中心提供了單品數據化和運營支持服務。




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