數字化時代和社交網絡的到來，改變了傳統企業的營銷模式。為面對這種趨勢，眾多國貨品牌積極迎合數字化轉型的挑戰，借助數字化的領先優勢，快速布局微信生態渠道。2001年創立于上海的自然堂也不例外。

為提升品牌影響力，多年來自然堂旗艦店順應潮流風向，根據客戶需求不斷研發新品，通過全域數據整合和精細化的會員運營，打破渠道壁壘，最大化發揮私域流量運營價值，實現品牌曝光和銷量轉化的品效共贏。

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-數據割裂：多渠道會員無法識別統一，數據管理困難；同一品牌不同渠道的會員權益混亂。

-重復送達：無法確認與會員溝通的最佳渠道；會員經常在短信/郵件/微信等收到重復的信息推送。

-會員流失：無法主動及時觸達會員，進行有效持續的營銷；會員對收到的營銷信息不感興趣，且打擾度高。

-引流難題：線上線下割裂斷層，引流困難；營銷信息太多，會員無法準確地知道品牌目前給予的優惠策略。

-整合各渠道會員數據，打破渠道壁壘，聯通線上線下，建立以消費者體驗為核心的SCRM會員中心，將數據資產匯聚于“心臟”進行集中管理。

-對各渠道會員數據進行分析挖掘，在充分了解自然堂會員的基礎上劃分不同等級的會員權益，便于展開精細化運營。

-“產品會說話”一物一碼，邀請消費者掃碼，追蹤渠道及產品信息。

-掃碼后的頁面承載豐富內容，加強與消費者互動，促使每一個消費者轉化為會員。

-收集會員多維度標簽，如獲取渠道、偏好產品、所屬圈層、社交喜好、行為數據等。

-搭建標簽打分體系，制定標簽應用，全方位洞察用戶畫像，并根據實際情況不斷優化。

標簽體系可以分為三個部分——數據加工層、數據服務層、數據應用層。每個層面面向對象不一樣，層級越往下，與業務的耦合度就越小。層級越往上，業務關聯性就越強。

數據加工層的作用是收集、清洗、提取和處理數據，提供最基礎的數據原材料。通常情況下，我們為了搭建完善的用戶標簽體系，需要盡可能多地匯總數據。但是多勢必會雜，因此在收集所有數據之后，需要清洗去重，提取特征數據。

這一層的作用主要是實現業務方的數據要求，比如：定義業務方需要的標簽、創建并執行業務標簽實例、提供相應數據等。

應用層的任務是賦予產品和營銷人員標簽的工具能力，聚合業務數據，業務方能夠根據自己的需求來使用，比如我們營銷人員常常需要的精準化營銷、個性化推送等。

設計會員標簽體系通常有三種思路——結構化標簽體系、半結構化標簽體系、非結構化標簽體系

會員的屬性標簽基本上就是典型的結構化體系，體現為性別、年齡等。但是因為屬性標簽的特殊性及GDPR等相關法律法規的影響，這些標簽只能通過后期分析、判斷得出，而無法真正準確獲取。

在用于效果廣告時，標簽設計的靈活性大大提高了。會員標簽往往是在行業上呈現出一定的并列體系。當然，標簽體系太過混亂的話，投放運營起來就比較困難。因此，實踐中往往還需要對一定程度的結構化做妥協。

非結構化標簽的典型例子是搜索廣告涉及到的關鍵詞或者是Facebook用的用戶興趣詞。這一體系的重點就是如何兼顧設計合理與驅動廣告實效。這里面最關鍵的訣竅，是深入研究某個具體行業的會員決策過程。

在建構會員標簽體系時，有個原則至關重要，那就是低交叉率原則。如果兩組畫像中的標簽幾乎一致，那么只有個別并且對會員需求影響不大的標簽因素是可以被弱化的。

同時，會員畫像也要盡量保證其完整性和獨立性。完整性是為了盡可能大地包含會員群體，獨立性是要求這些群體沒有重疊。

-個性禮券，精準營銷：針對已有會員，根據會員標簽屬性下發小樣申領券與新人入會禮等個性化禮券，精準觸達目標會員。給予用戶更具有個性化的定制推送，帶動產品銷售。

-導購賦能，提升轉化：統一用戶溝通機制，一BA一碼，幫助線下BA高效進行新會員招募與老客維護，定向與目標會員溝通聯系。

多樣化數據看板，肩負AI分析、預測、決策大腦的職能，為產品團隊、營銷團隊、銷售團隊、分銷渠道、門店提供數據支持。

自然堂通過數字轉型，全域會員數據打通整合，100%綁卡會員實現了渠道信息區分，用戶標簽覆蓋率提升21%。為疫情期間快速轉戰線上營銷奠定基礎，新增超過3000萬訂單，帶來近千萬銷售額。

個性化營銷為自然堂與用戶深入溝通提供了可能，超過37%的用戶在領券后15日內產生購買行為，月均超過5.6萬人與BA保持著1對1溝通，大幅度提高用戶粘性和活躍度，強化用戶忠誠度，延長用戶生命周期。

除此之外，用戶畫像也變得更加科學完善。全域數據整合與數據分析，使用戶標簽覆蓋率提升39%。通過場景化應用，新粉絲招募超過92萬，新綁卡會員超過56萬，達到引流獲客的目的。

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