伴隨著云計算的發展，與之相關的技術也在迅猛前進。基于這種社會背景，數字化決策和數字化營銷如今處于哪個階段？如何看待這個階段？是眾多企業在指揮營銷決策時都會面臨的難題。

近期，有贊以“用數據大腦指揮營銷決策”為主題，有贊CTO崔玉松、深度對話Convertlab聯合創始人高鵬、騰訊智慧零售垂直行業生態總經理何迪。

Convertlab聯合創始人高鵬表示，在其看來，能夠在數字化高速公路上持續飛奔的企業，已經介入了自動化的方式，用來優化企業的某種KPI。

舉個例子，在電商里會有一系列的跳出場景，我們將其稱為重定向。拿和有贊特別相關的電商場景舉例，我們有一個定位在國際頭部鞋服品牌的客戶也在用有贊。他們前后共定義了近16個在電商中會跳出、會流失的場景。

為此，他們公司準備了二三十個算法，圍繞AIPL整個過程中各項的KPI。利用算法自動優化人群包，期間他們也在嘗試優化出更高的人群包、并將KPI連續推高。可以說，我們已經看到了自動化嘗試的全新布局，以及定位不同階段的客戶。

但就成熟度來講，人工智能、云計算、大數據等技術應用的階梯依舊是非常陡峭的。以自動駕駛為例，光有車是不夠的，還得有駕駛員，也需要運營團隊。

而這也反映了一個問題，數據驅動力和傳統信息化應用的關鍵場景并不是單方向的，產品、技術可以帶領企業自動化地進行數據化運營，這才是我們應該期待的未來方向。

在結合高鵬的發言后，騰訊智慧零售垂直行業生態總經理何迪指出：“我認為當下的時代，對零售企業如何處理好數據、怎樣積累數據而言，是一個百花齊放，卻又充滿挑戰和未知的時代。各個企業皆有所長，卻又有所不同”

放眼市場，不難看到數據的應用正在從線上場景向線下零售企業演進和轉化。簡單分析，造成這個復雜局面的原因，很有可能是數據的積累已經達到了某種沉淀，而這也不再是電商企業能夠積累的數據，線下零售企業也可以積累它的數據。

至于如何用數據，這也是目前眾多企業想要探究的方向。倘若在這個基礎上再形成一套像電商那樣相對完善的方法論，或許就能更好地為經營、決策服務。但目前來看，自動化的運營、體系化的運營，絕大部分的行業依舊在路上。

這就好比沃爾瑪開辟小程序渠道，逐步積累他們的會員數據。但這些數據應該怎么運用，怎樣更好地為線上線下的生意服務，這就需要企業和像有贊一樣的服務商共同探究和進一步積累。

有贊CTO崔玉松：“說到沃爾瑪，我首先想到的就是沃爾瑪的啤酒和尿布，這顯然是一個典型案例。盡管這是一個段子，但它卻說明了大數據所起到的關鍵性推薦作用。”

對此何迪表示，相較于傳統零售企業的簡單數據分析，企業的交易在采用數字化之后，它就可以將訂單追蹤到人。盡管和電商級別還存在差距，但在這個基礎上，至少全數據的訂單流和行為流有了進展。

利用這個數據，可以幫助沃爾瑪做門店選址、做基于人群聚類的選品，甚至是不同區域之間門店品類的排布等等。而這都是精確到人級別的數據，以及對交易理解透徹后，可以完成的一些事情。

對此，高鵬也秉持著相同的態度。他提到，我們是在做營銷云，以奧康舉例，他們品牌今年開始正在做策略的升級，并且已經給自己找到了一個非常清晰的定位，就是要做男鞋，而且要做最舒適的男鞋。

在這樣的品牌定位基礎上，依舊存在很多問題，像做高端、中端還是低端？曾經面向的1800萬客戶當下的狀態、未來五年后的狀態、他們定居在一線城市還是二線城市、他們的身份是什么？這都是品牌推行之前，需要做的市場調研。

在此之前，想要處理這些數據，往往會用到傳統調研手段或者其他結合大數據的手段。但如今，了解客戶的方式已經被重新定義了，我們有各種各樣的方式去了解客戶。并且更快速、更高效、更準確。

而且，清楚消費者的需求，不僅僅是指在產品創新的周期里看清楚消費者，我們在和客戶溝通的時候也需要看清楚消費者。只有比客戶自己更清晰地了解淺層行為背后深層次的動機，才能最準確、最直接、最有效地贏得客戶的信任。

所以，有效溝通的第一步就是洞察，洞察需要用到大量的數據。如何尋找客戶的特征，怎樣提前預測消費人群，找到這些特征和營銷要素之間的關聯，就是營銷要素的關鍵。

利用程序化的方法生成大量的創意，結合洞察理念，去分發到精準的個體上，在合適的時間、合適的地點，溝通交流最準確的內容。在依賴于手工的方式以外，還得有一個中心化、自動化甚至智能化的手段來負責和客戶保持永遠長期在線的溝通，這就是溝通的執行。

洞察、創意、執行，優化，整個過程中所產生大量的場景，自動化的下一步，數據智能的下一步，都隱隱約約把我們拉到人工智能這個領域，都會有各種各樣的高階的數據分析方式出來。

面對一系列不一樣的企業，怎么做到跨行業呢？面對這個問題，高鵬回答道：做哪個行業，就會懂得哪個行業。就像我們服務的甲方做一件事情要做很久，在這期間我們可以看到很多企業，我們就有更多的學習機會，也能更快地匯總出一些行業通用的經驗。

針對高鵬的回答，何迪補充道：想要實現跨行業，肯定需要做到數據和經驗不斷地互相輔助、互相迭代。在這個過程中，我們可以替代最容易被數據替代的部分，將其導入到傳統流程里，當它與業務發生融合后，再逐步增大數據驅動的過程。

有贊CTO崔玉松提出，目前在多數人的共識中，數據作為一個基本生產要素，正在重構很多企業，其中包括零售類企業和服務型企業。基于這種情況，它是不是在重塑整個產業鏈？它在拓展的過程中，又會遇到什么現實性的困難？

對此，高鵬提到自己的理解，他認為數字化或許是一個企業重新創業的過程。成功的企業一定有它成功的原因，但身處數字化時代，我們共同客戶的TCL，包括過去的成功，也許都會成為數字化轉型過程中的障礙。

可以這么說，對于任何一個企業，數字化都可能成為新的賽道。而它的出現，也可能會挑戰市場。我們很敬畏愿意把自己大部分有限的預算劃撥到數字化上的企業。

何迪補充說到，做數字化轉型，毫無疑問是一個CEO工程。在這背后，首先要解決組織問題。智慧零售自成立三年以來，一直都在做小程序生態，而小程序生態建設也屬于數字化的一部分。

這個過程中，最好的合作模式可能是一個數字化團隊和企業團隊融合工作的模式。但從另一個角度來說，我們也會認為這不僅僅是CEO的工程，CEO的認可、決心可能是其中最重要的第一步，后面還有很多事情需要做。

第一，不但是CEO，包括整個高層都需要提前梳理整個數字化的目標和愿景。在這個基礎上，找到一些落地的試點案例，做一個小步快跑迭代，來增強整個公司的信心。同時，在這個過程中，為企業培養出第一代的數字化人才。第三，借助外部的力量相互結合，基于第一個步驟中積累下來的認知，進而做到全公司的推廣、推動整個企業數字化。

目前，我們對生意進行數字化轉型原因有兩個。第一個原因是線下渠道仍然處在下降的過程中，所以必須要做全渠道。第二個原因是，為數字化效益，對品牌商而言，怎樣才能更好地管理區間服務團隊，怎樣更好地做門店效益的提升，是數字化轉型能夠帶來的便捷。

有贊CTO崔玉松提出，有贊在今年上半年提出了“ONE戰略”之后，和很多生態伙伴達成了一個共識。即把產品進行集成，一體化的服務客戶。從這個角度來看，品牌之間更加深入地融合，能夠達到一個怎樣的效果？

針對這個問題，何迪表示：騰訊對于自己的定位一直都是一個連接者和工具，所以我們一直期待這一天的到來，我們也希望能夠結合多方力量，在生態的基礎上，創造更多的合作機會。

從這個角度來講，我們做好基建和服務，希望大家能夠在這個平臺上大放光彩，這也是我們的初心。

高鵬則認為，企業和廠商們能力有限，但客戶的需求卻很廣闊。基于這種情況，想要滿足客戶的需求，最好的方式就是合作。倘若能夠形成一個一體化的合作體系，客戶與合作中間的各方都能得益。

站在這個角度上，如何按照客戶的需求給出一個真正有意義由端到端的方案，依舊需要企業、品牌的不斷摸索。

針對上述的回答和探究，直播中也有不少觀眾提出了自己的見解和問答，其中呼聲最高的三個問題分別是：現在流行的元宇宙概念會對新零售產生什么影響？數字化做了這么多年，為什么依然有很多數據孤島？未來會有什么新技術會影響到私域開發者？

對于元宇宙的開拓和理解，何迪表示元宇宙這個概念，包括元宇宙和零售有什么關系，其實很多都已經有雛形了。在這個前提下，先不要說元宇宙怎樣在新零售中應用，更應該注重和消費者互動的過程，通過體驗把有機的過程和購物行為、商業等聯系在一起。這或許可以作為元宇宙的一個簡單的嘗試。

面對數據孤島的問題，高鵬指出，他認為相關問題或許會在未來變本加厲。為了讓數據化這條路走得更遠，就需要商業模式更加普遍。并且，目前的技術并沒有達到相應要求，所以對于數據的處理上，仍需要探究。

針對未來會有什么新技術會影響到私域開發者這一問題，崔玉松的回答是：類似于電商平臺，中心化的電商平臺，已經開始把這些數據做了一些加密，不管是出于隱私保護法的需要，還是出于平臺自己的野心。但從平臺的角度來講，是變得越來越困難。

那么，從咱們數據指揮決策、數據賦能的角度來看，我們獲取的有效數據和生產型的數據變得割裂和更加少。而這一方面是出自隱私保護的需求，另一方面則是平臺一樣能夠維護自己在數據上的優勢。

直播中，高鵬、何迪強調了數據化的意義，他們認為提高自身數據化的實力，才能更好地滿足客戶的需求，而這也是推進企業發展的關鍵。