1、結合業務與數據，定義用戶各階段特征

A、導入期

注冊激活的用戶。

B、成長期

不同產品的成長期定義，都是不同的。

電商類產品、工具類產品、直播類產品等，都是有區別。而同屬于電商類或者直播類的產品，不同的公司，不同的運營體系也會有不同的定義方式。

• 電商類的產品，習慣把完成首次下單后的用戶定義為成長期用戶。

  
  

• 免費工具類的產品，習慣把用戶完整使用過一次產品功能定義為成長期用戶。

  
  

• 直播類的產品，習慣把用戶首次充值或者觀看直播累計超過50分鐘的未付費用戶定義為成長期用戶。

成長期的階段信號，一般是首次完成付費或者使用路徑完整或者使用時長超過閾值等。用戶發現了產品的價值，并有了一定的認可度。

C、成熟期

成熟期的階段信號基本上都是重復購買，或者頻繁登錄，經常使用等。

成熟期階段的用戶，是產品最重要的用戶，也是能夠帶來最多收益的用戶。用戶運營的工作重點，也是在這個階段的用戶。

RFM模型、金字塔模型等等，諸多的用戶分層方法手段，都是針對這個階段的用戶來的。

D、休眠期

關于休眠期的定義，和成長期類似。

電商公司習慣性的把一段時間內未下單定義為進入休眠期。直播產品則一般把一段時間內為充值且在線時間下降到一個范圍內稱之為進入休眠期。這個階段的用戶價值開始走下坡，無論是充值金額、購買次數、在線時長等關鍵指標都在下滑。

E、流失期

XX天未登錄的用戶，視為流失。具體是多少天，則根據行業、過往數據等來進行定義。

2、用戶歸類

3、用戶價值提升策略

A、梳理行為路徑

用戶進入產品后，會有非常多的行為路徑。

每個用戶根據自己的操作習慣，使用目的等，會存在非常多的行為路徑。但是作為運營，我們不希望新用戶體驗太多的行為路徑，尤其是偏離主線的路徑。因為越多的分支，就存在越多流失的可能。因此，我們需要定義一條最優行為路徑，減少用戶在其他路徑上的流失，加快用戶進入成熟期。

B、分層運營，提升用戶單體價值

-四象限法

用四象限原理，對用戶進行分層。通過7日活躍次數和平均停留時長兩個指標維度，把用戶分層為四類。

重度依賴用戶：7日活躍次數≥X；平均停留時長≥Y

重度活躍用戶：7日活躍次數≥X；平均停留時長<Y

一般依賴用戶：7日活躍次數<X；平均停留時長≥Y

一般活躍用戶：7日活躍次數<X；平均停留時長<Y

這個方法，適合免費工具類、內容消費類等產品。而在具體運營上，適合采用積分、等級等體系，激勵內容消費用戶持續活躍，貢獻流量價值。

-RFM模型

通過R（距離上一次付費時間）、F（近30天付費次數）、M（近30天平均客單價）三個維度的數據，把用戶分為八類，分別是：

重要價值用戶、重要發展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶、一般價值用戶、一般發展用戶、一般保持用戶、一般挽留用戶。

運營針對用戶生命周期進行管理，歸根結底就是為了讓用戶價值最大化。處于不同生命周期內的用戶，用戶價值是不同的，因此需要運營來針對處理，精細化運營。