追一智能客服機器人在有贊應用商城上線許久，訂購的數量直線上升。我們聽到了不同的商家總有些相似的疑問，也是一些很重要但是很容易被忽略的“雷區”。對此追一運營做了梳理，也將“避免踩雷”的小技巧分享給大家。

某食品店商家的困惑：總是覺得機器人不夠智能？

有這個“抱怨”的老板們可能還沒有領悟到追一機器人的邏輯精髓哦。首先，咱們要清楚一個方向：知識庫的覆蓋能力強源自于知識庫問法數量龐大，另一方面就是，知識庫覆蓋能力越強則命中率越準。

解決方法:

盡可能的多配置每個問題的問法。

從知識庫這點我們可以知道問法的數量對自定義問題的識別能力是成正相關的，也就是說知識庫命中率不在于自定義知識庫很多，相反如果是多豐富一下相似問問法，那一個自定義知識庫的命中識別率也就越高；

某文創商家的困惑：我配置知識庫總是用了花費很多時間？

配置知識包的初期是需要用時間去配置，但是了解到知識包命中的基礎邏輯后，科學的配置知識包，避免重復勞動，需要知道：豐富相似問問法，避免這些問題造成重復配置，重復勞動。

解決方法：

1，同一意圖，不同動詞的提問。一句話中的動詞有很多相似詞可以代替，但是這句話的表達意圖不變的，系統可以識別，所以不需要重復配置，比如：“這個商品是做什么的？”和“這個商品是干什么的？”和“這款商品能用來做什么？”和“這個商品可以做什么？”這里的“做”和“干”，“能”和“可以”屬同義詞表示相同的意圖，所以只需要添加其中一個問法，系統都可以識別到。

2，標點符號。一句話里的標點符號并不影響識別這句話的意圖，比如：“請問發什么快遞？”和“請問發什么快遞 。”對于意圖的識別是沒有影響的。

需要注意的是：標點符號出現在問題的中間，且對語句產生歧義的情況需要單獨配置。比如“會不會?”和“會，不會?”的區別。

 3，禮貌用語和敬詞和語氣詞。和標點符號的問題一樣，一句話中加入語氣詞或者稱呼用語時，也不會影響系統識別一句話的意圖。比如：“請問發什么快遞”和“發什么快遞”和“親，發什么快遞啊”中的敬詞“請問”“親”以及語氣詞“啊”“嗎”等并不會影響對意圖的識別，因而不需要我們額外設置兩個不同的問法。

4，數字和漢字的轉化。當一個問法涉及到用數字和漢字表述時，也不需要增加兩種問法，系統可以自動識別。比如：“100元的紅包怎么領”和“一百元的紅包怎么領”。

5，語序調整。一般的語序調整并不影響系統識別意圖的能力，即你用正序去問還是用倒裝語序去問，系統算法都是可以識別的，例如：“有白色的iphoneX保護殼嗎？”和“白色的iphoneX保護殼有嗎？”和“iphone X保護殼有白色的嗎？”這3種問法系統算法是能識別的。

某3C商家的困惑：很多問題機器人回答不了？

想這樣的命中后無答案答案的，請商家仔細check下自己答案配置的情況哦~

1，是否配置兜底答案。追一機器人的設置里可以設置無法識別問題的，引導用語。若問題沒有被命中，機器人也會用兜底話術統一答復。建議兜底話術可以是“抱歉，我還在學習中”或“嗯嗯，我可能不太理解，麻煩您描述下詳細內容”

2，關聯某商品但無變量。但是變量值沒有任何參數。再設置某一個答案關聯到了商品變量，但是在商品管理中該變量值沒有做過添加，導致變量無法識別。

3，答案時效。之前設置時對答案加了時效之后過期了，建議：修改答案時效或者添加多個答案

4，沒有配任何答案。建議：配置答案

有贊的許多商家已經訂購并開始使用「追一機器人」，智能客服工具對于商家的運營也已經起到了初步的效果，首先就是客服響應提升，直接影響銷售轉化及銷售額的增長；再加上追一機器人針對不同行業店鋪的知識庫積累，也對商家的降本提效意義明顯。

追一機器人會結合更多商家的實際使用場景，以及商家在使用過程中遇到問題，為商家輸出更多的解決方案，讓商家用的稱心，買家買的舒心。

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