客戶標簽分類有哪幾種?這份標簽分類表建議收藏
客戶太多,如何區(qū)分?
客戶名稱相似,如何辨別?
我想大家都碰到過這樣的問題,每天要面對大量的客戶,時間一長就容易分不清誰是誰。比如有些客戶可能經(jīng)常光顧,有一定的印象,而有些客戶可能只來過一兩次,要想對這些客戶進行精準營銷,確實非常困難。
之前有個餐飲商家就跟我聊過這個問題,他說由于門店客戶非常多,他根本分不清誰是誰,哪個是重要客戶,哪個是普通客戶,這讓他非常頭疼。
其實這個問題非常普遍,不論是新客戶還是老客戶,大家可能都有過類似的場景。那么今天我就來給大家分享一份客戶標簽分類,幫大家快速給客戶打上標簽。
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客戶標簽
客戶標簽=會員標簽,是在與客戶建立溝通的過程中,經(jīng)過一系列的對話和了解后對客戶有了基本的定位和判斷,接著通過標簽對客戶進行分類和標記,從而提供更加精準和個性化的服務??蛻魳撕灒〞T標簽)是一種幫助企業(yè),商家,導購更好地理解和批量觸達客戶的工具。
對商家/企業(yè)的好處
Top們?nèi)粘ㄙM很多精力在打標及客戶分層上。養(yǎng)成良好習慣后,隨著客戶的積累,每月批量觸達過程中,都會出現(xiàn)驚喜新簽/轉(zhuǎn)介紹。同時也為線下活動達成客戶拜訪、精準觸達快速推進客戶進程提供了更多的觸達機會!
有助于每一位商家,銷售導購更精細化地篩選客戶、更高效地管理客戶關系,且通過標簽可以快速識別客戶群體,進行有針對性的營銷和服務。對于客戶而言,他們也可以收到更匹配的內(nèi)容營銷物料,加快對產(chǎn)品的了解,實現(xiàn)提效。
目前,給用戶貼標簽的方式有兩種
第一種:自動化打標
標簽系統(tǒng)根據(jù)預設條件,如交易行為、消費金額等,自動為客戶打上相應標簽。這種方法能夠大幅提高打標簽的效率和準確性。這些數(shù)據(jù)包括但不限于用戶訪問店鋪、瀏覽產(chǎn)品、加入購物車、購買產(chǎn)品、訪問內(nèi)容頁面以及參與活動等操作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
第二種:手動打標
手動標簽是由員工在與客戶互動過程中,根據(jù)客戶的具體情況和需求,手動為其打上相應標簽。這種方法靈活性較高,適用于一些特殊情況或個性化需求。商家員工在與用戶溝通時,會有意識地引導和記錄,從而獲得品牌所需的用戶信息標簽,這就是手動打標簽的過程。
例如,員工通過企業(yè)微信與用戶溝通,了解到用戶的需求和偏好等信息,然后通過有贊的企微助手,及時將這些信息打上標簽。不過,這種做法需要員工與用戶進行 1 對 1 的溝通,因此通常適用于高客單、高利潤、用戶決策復雜的產(chǎn)品。
很多商家,只開了線下的實體店,沒有對門店進行線上運營,那么這種情況下,商家該如何給客戶打標簽呢?
別擔心,有贊為商家提供了全行業(yè)的會員標簽解決方案,幫助商家實現(xiàn)用戶的高效管理。商家可以根據(jù)不同客戶的喜好,進行精準營銷。
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通過標簽,商家可以更精準地了解客戶的需求和偏好,進行有針對性的營銷活動。例如,某母嬰商家可以通過設置寶寶生日字段為必填項,獲取客戶寶寶的年齡段信息,從而推薦更適合的奶粉。這種精準營銷可以顯著提高營銷的效果和客戶滿意度。
標簽可以幫助導購和客服更好地了解客戶,而提供更個性化的服務。例如,通過企業(yè)微信助手的客戶畫像功能,導購可以查看客戶的標簽和歷史購買信息,推薦合適的商品和服務。此外,自動歡迎語和智能匹配功能也能讓客戶第一時間得到關注和服務,提升客戶體驗。
? 客戶關懷:系統(tǒng)提醒,自動化進行客戶關懷和維護,如提醒客戶優(yōu)惠券即將到期,避免客戶錯過優(yōu)惠。
? 售后服務:商家可以通過3315服務流程(例如30分鐘后發(fā)送感謝信息,3天后發(fā)送護理方法,7天后發(fā)送穿搭建議等)來進行系統(tǒng)化的售后回訪,提升客戶滿意度。
可以進行更深層次的客戶數(shù)據(jù)分析,了解客戶的消費行為和偏好。例如,通過標簽管理功能,商家可以查看并分析客戶的基本情況、消費行為、互動情況等,便于制定更加精準的營銷策略。
? 消費分析:通過標簽,商家可以分析不同客戶群體的消費金額、購買次數(shù)等,識別高價值客戶和即將流失的客戶,采取相應的措施。
? 客戶畫像:通過多維度動態(tài)標簽,可以建立詳細的客戶畫像,實時動態(tài)變化,精準識別每個客戶的需求,從而進行全域洞察和精準營銷。
可以顯著提升商家們的運營效率,實現(xiàn)自動化和智能化管理。如,通過自動打標和手動打標相結合,可以快速、準確地為客戶打標簽,減少人力成本,提高工作效率。
? 自動打標:系統(tǒng)可以根據(jù)預設條件自動打標,實時更新客戶標簽,如消費次數(shù)、交易金額等。
? 手動打標:員工在與客戶互動過程中,手動為客戶打標簽,讓客戶形象更飽滿,便于后續(xù)服務和推薦。
客戶生命周期 | 客戶群體 | 客戶狀態(tài) | 人數(shù)統(tǒng)計 | 心理屬性 | 基礎屬性 | 收藏加購 |
? 潛在客戶 ? 新客戶 ? 成長客戶 ? 成熟客戶 ? 衰退客戶 ? VIP客戶
| ? 寶媽 ? 白領 ? 退休老人 ? 學生
| ? 活躍客戶 ? 不活躍客戶 ? 流失客戶 ? 挽回客戶 | ? 性別 ? 年齡 ? 職業(yè) ? 教育水平 ? 收入水平 ? 婚姻狀況 ? 家庭結構 ? 地理位置 | ? 個人興趣 ? 價值觀 ? 生活方式 ? 品牌忠誠度 ? 價格敏感度 ? 產(chǎn)品偏好 ? 促銷敏感度
| ? 年齡 ? 性別 ? 地域 ? 職業(yè) ? 收入 ? 婚姻狀況 ? 教育程度 | ? 首次收藏 ? 多次收藏 ? 特定品類收藏 ? 首次加購 ? 多次加購 ? 購物車容量 ? 高頻收藏加購 ? 低頻收藏加購 |
行為屬性 | 情感屬性 | 特殊屬性 | 購買行為 | 交易屬性 | 技術使用 | |
? 購買頻率 ? 消費金額 ? 最近一次消費時間 ? 購買渠道(線上/線下) ? 購買時間偏好 ? 瀏覽歷史 ? 搜索歷史 ? 點擊率 ? 參與度(如評論、分享、點贊) | ? 生活狀態(tài) ? 情感狀態(tài) ? 價值觀 | ? 生日 ? 購買歷史 ? 用戶等級
| ? 消費頻率 ? 消費金額 ? 購買類別 ? 購買渠道 ? 購買時間 ? 促銷反應 ? 退貨行為 ? 復購次數(shù) | ? 訂單數(shù)量 ? 訂單金額 ? 退貨率 ? 優(yōu)惠券使用情況 ? 支付方式偏好 | ? 設備類型(手機/平板/電腦) ? 操作系統(tǒng)(iOS/Android/Windows等) ? 應用程序使用情況 |
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